Curriculum
生成AI研修のカリキュラム例と対象者別設計
AI研修は、基礎知識、ツール操作、業務適用、成果物実装を段階的に設計すると現場に定着しやすくなります。
基礎
AIリテラシー
実務
部門別演習
実装
成果物作成
Who
対象者別に変えるべき内容
問い合わせ前の不安や社内説明に必要な観点を先に整理します。
経営層: AI活用方針、リスク、投資判断
管理職: 部門テーマの選定、利用ルール、推進体制
一般社員: 生成AI基礎、日常業務での使い方
実装担当: 業務フロー設計、AIエージェント、データ活用
Issues
カリキュラム設計で失敗しやすい点
研修前に起きやすい詰まりを潰しておくほど、CV後の商談化率が上がります。
対象者の前提知識が揃わない
初心者と実装担当を同じ内容にすると、どちらにも物足りない研修になります。
ツール操作だけで終わる
ChatGPTやCopilotの使い方だけでは、部署ごとの業務改善テーマに接続しません。
成果物が残らない
研修後に使えるプロンプト集や業務フローがないと、活用が個人任せになります。
Process
4段階のカリキュラム例
初回は共通基礎を揃え、次に部門別の実務演習、最後に成果物実装へ進めます。
AIリテラシー研修
生成AIの仕組み、得意不得意、情報管理、社内利用ルールを学びます。
生成AI基礎研修
プロンプト設計、文章作成、要約、調査、資料作成などの基本操作を扱います。
業務プロセス適用研修
営業、経理、人事、CSなどの業務テーマでワークショップを行います。
社内ハッカソン研修
実業務の課題からAIワークフローやエージェント案を作成し、発表・改善します。
Deliverables
研修内で作る成果物例
問い合わせ後の商談で確認されやすい成果物を、ページ上でも先に見せます。
部署別プロンプト集
日常業務で再利用できるプロンプトを部門別に整理します。
AI業務フロー案
人が行う作業とAIに任せる作業を分解し、運用手順に落とします。
AIエージェント企画書
自動化候補の業務、必要データ、導入ステップをまとめます。
Decision
カリキュラム評価の観点
リードをSQL化するために、商談で確認する判断材料をページにも配置します。
受講者別
対象者ごとの到達目標と演習難易度が合っているかを確認します。
部門別
現場の業務テーマが研修題材に入っているかを確認します。
成果物
研修後に使うプロンプトやワークフローが残るかを確認します。
FAQ
よくある質問
問い合わせ前に出やすい不安を減らし、無料相談へ進みやすくします。
初心者向けでも実務に使える内容にできますか？
可能です。基礎操作を短く扱い、受講者の日常業務に近い演習へ早めに接続します。
部門別にカリキュラムを変えられますか？
営業、経理、人事、マーケティング、情シスなど、部門ごとの業務テーマに合わせて設計できます。
研修後のフォローは含められますか？
成果物レビュー、部署別相談、AI活用テーマの追加整理などを組み込めます。